开源 · MIT 协议 · 无遥测
学生开口说话，AI 完成语音识别 → 生成教师回复 → 语音合成，像对讲机一样轮流对话。 学生档案、会话记录、教材内容全部只存在你自己的机器上—— 本项目没有中心服务器，也没有遥测。
Windows 10/11 · 免安装，双击即用 · 每次启动自动检查更新 · 语音识别与合成由小米 MiMo 云端完成
在自己的电脑上用，不需要任何服务器。
打开 Gitee Release 页，
下载 privaglot-1.35-win64.zip，解压到无需管理员权限的目录
（如 D:\PrivaGlot；避开 C:\Program Files）。
自动安装 Python 依赖与 ffmpeg，启动服务并打开浏览器。首次约 5～10 分钟（视网速）， 之后每次启动只需几秒。
语音识别、对话、语音合成都由小米 MiMo 云端完成，需要一把 Key：注册免费， 不需要购买页面上展示的任何订阅套餐。粘贴 Key → 点「保存并测试」，当场验证可用。
发行包自带版本清单：以后每次双击启动都会自动检查更新，发现新版自动下载升级，data/ 里的数据与配置不受影响。
围绕「上一节真实的口语课」设计，而不是聊天演示。
按教材单元推进，纠正优先、短句为主、每轮必有一个问题。
课后 AI 评估学习情况，自动决定下次练什么——没练过的下次一定出现。学到一半退出，再进来就是续学，不从头重复。
网页里创建和维护自己的课本：拍课本 → AI 提取 → 粘贴 → 保存，全程不接触 JSON 和命令行，保存即生效；飞书端同样支持卡片化管理。
完全脱离教材，围绕学生兴趣聊天，保留近期话题记忆。
姓名、年龄、语言背景、兴趣、单元进度与 AI 续学材料、最近话题。
4 位教师对应 4 个预置英文音色（Dean / Chloe / Milo / Mia），教师名即音色名；说话风格可按学生覆盖并记住。
课后给出本单元词汇覆盖情况——纯本地统计，不调 LLM。
本机网页（全保真）、飞书机器人（手机语音条）、终端 REPL——三者接入同一个对话内核。
同一个对话内核，两种接入方式：电脑上本机跑，或手机飞书随时练。
127.0.0.1——网页只属于本机，不存在对外暴露面。localhost 是浏览器认定的安全上下文，无需 HTTPS 就能使用麦克风。还没有服务器？跟着下面 8 张卡走，一部手机就能全部完成，不需要懂命令行——安装交给终端里的 AI 助手代跑。截图取自 2026-10 的真实部署过程，个人信息已隐去；本区对应主项目 README 的「从零购买服务器」+「Linux VPS 一键部署」。
推荐腾讯云「轻量应用服务器」2核2G 档，购买入口： https://curl.qcloud.com/6Gjk4JDU （手机电脑都能下单）。下单时选三样：① 地域选离你近的（如上海/广州）；② 镜像选 Ubuntu Server 22.04 LTS（或 24.04）；③ 套餐选 2核2G，其余默认即可。 支付前腾讯云会要求实名认证，按提示完成就行。选境内厂商还有个实际好处：本项目镜像仓库在腾讯云，境内服务器拉取最快。
飞书机器人只对「组织账号」开放——纯个人账号会部署成功但机器人无法触达你，也别用公司号。在手机飞书里： 左上角头像 → 登录更多账号 → 创建企业账号。
免费且只有你自己用——这不是真的开公司，也不会产生任何费用。填写姓名、企业或组织名称、邀请同事这几步，都可以点右上角「跳过」；想填的话企业名随便取一个（如「我家英语角」）。
买好后不用装任何软件：微信里搜小程序「腾讯云助手」，用买服务器的腾讯云账号登录， 就能看到刚才买的服务器（状态：运行中）。
在服务器详情页点 OrcaTerm登录，会跳转到终端小程序 OrcaTerm 并自动连上你的服务器—— 全程不需要安装任何 SSH 工具，也不用记 IP 和密码。首次进入会询问「完全访问权限」，点「仍然启用」——后面的部署由 AI 代跑，需要这个权限。
不用复制长命令。点开 OrcaTerm 里的 AI 助手，把这段话原样发给它——它会自己读项目文档、把部署命令跑起来：
请读取
https://gitee.com/priva-glot-app/PrivaGlot-app/raw/master/README.md
中「Linux VPS：飞书机器人（一键部署/升级）」命令部署 PrivaGlot AI 外教机器人。若需飞书扫码，
用独立代码块原样提供终端授权 URL（切勿转义或解码字符）
并引导操作。
接下来 AI 会自动装 Docker、拉取镜像、启动部署（几分钟）。需要你授权时，它会把一条 飞书授权链接用独立代码块发给你——保持这个页面开着，等它出现就行。
看到授权链接后，在手机上点开它（或复制到手机浏览器打开），用第 2 步创建的飞书企业账号确认授权。 凭据自动写入、容器自动启动。链接约 60 分钟有效；没弄完就再发一遍那段话，会自动续传。
部署成功后，手机飞书会收到机器人的引导卡：点 「填 Key」填入小米 MiMo API Key （注册免费、1 元起充，步骤见上方「三步快速开始」第 3 步）。之后给孩子发条语音，就是一节课了； 给机器人发「版本」可查当前版本，发「检查更新」可升级。
上面第 5 步那段话最终执行的就是它（由 AI 代跑）；熟悉终端的用户也可以自己在终端里粘贴整段命令执行，装过的机器重跑同一条命令即为升级。
( set -e; \
[ "$(id -u)" = 0 ] || { echo '需要 root：请先执行 sudo -i 切换到 root，再重新粘贴整段命令'; exit 1; }; \
[ "$(uname -m)" = x86_64 ] || { echo "仅支持 x86_64 服务器，当前 $(uname -m)"; exit 1; }; \
ok() { docker info >/dev/null 2>&1 && return 0; \
systemctl reset-failed docker.socket docker.service 2>/dev/null || true; \
systemctl restart docker 2>/dev/null || true; sleep 3; docker info >/dev/null 2>&1; }; \
command -v docker >/dev/null 2>&1 || { . /etc/os-release; case "$ID" in ubuntu|debian) ;; *) \
echo "仅支持 Ubuntu/Debian（apt），当前系统 $ID。请先手动安装 Docker：https://docs.docker.com/engine/install/ 然后重跑本命令"; exit 1;; esac; \
apt-get update && apt-get install -y docker.io; }; \
ok || { echo '! Docker 服务未就绪。请把 systemctl status docker docker.socket 和 journalctl -u docker -n 50 的输出发给项目作者排查'; exit 1; }; \
echo "环境就绪：$(docker --version)"; \
IMG=ccr.ccs.tencentyun.com/privaglot/privaglot_public:latest; D=/opt/privaglot; \
docker pull "$IMG" && mkdir -p "$D" && \
docker run --rm -v "$D:/work" "$IMG" cp /app/setup/deploy.sh /work/deploy.sh && \
bash "$D/deploy.sh" "$IMG" )data/ 快照与 60 秒自检失败自动回滚；也可在飞书里发「检查更新」。更省事：让终端里的 AI 助手代劳
腾讯云网页终端内置 AI 助手。把 README 的原文直链发给它，并点名「按其中『Linux VPS：飞书机器人（一键部署/升级）』一节的整段命令部署」：
https://gitee.com/priva-glot-app/PrivaGlot-app/raw/master/README.md
raw 地址一次抓取必达；仓库主页是「网页外壳」，会挡住不执行 JavaScript 的抓取工具。
三类边界，一目了然——这正是项目名里「Priva」的含义。
对话过程中，录音会发送到小米 MiMo 的云端接口做语音识别；识别出的文字和教师的回复文本由云端大模型生成， 语音也由云端合成。这些数据不经过本项目作者的任何服务器：作者不运营任何中转服务，没有任何回传通道。
data/students/ 学生档案data/sessions/ 逐轮会话记录data/curriculum/ 你自己创建的教材data/teachers/ 教师与风格选择不会上传到任何地方。想彻底删除，删掉整个 data/ 目录即可；想备份，把它打包拷走即可。
没有遥测、统计上报或「体验改进计划」；服务端不落盘学生语音原文——音频即用即弃，仅存识别文本。
Windows 发行包（zip + sha256）。自更新清单：仓库根 privaglot-win-latest.json（raw 地址固定）。
版本事实源为 Gitee Release；历史版本与完整更新记录请看 Gitee Releases 列表。 主项目发版后本站同步更新此区。